Introductie
In het kort
- Met de nieuwe testfunctie van LinkedIn zet je direct een A/B-test op: LinkedIn maakt twee identieke campagnes waarin alleen de variabele verschilt die je wilt testen.
- Pas per test maar één onderdeel aan, want alleen dan kun je twee varianten echt goed met elkaar vergelijken.
- Binnen LinkedIn test je onder meer beeldmateriaal, call-to-actions zoals downloaden of offerte aanvragen, en doelgroepen op branche, senioriteit of regio.
- Door de best presterende versie als basis te gebruiken, verlaag je de gemiddelde kosten per klik of lead en houd je meer marketingbudget over.
LinkedIn heeft een nieuwe functie geïntroduceerd waarmee A/B-testen nu gemakkelijker is geworden. Voorheen was het noodzakelijk om twee vrijwel identieke campagne-advertenties op te zetten en deze gedurende een vergelijkbare periode te laten lopen. Maar dat is nu verleden tijd! Met de nieuwe testfunctie kun je nu direct een A/B-test in LinkedIn opzetten. Zo maakt LinkedIn twee identieke campagnes waarbij alleen de ingestelde variabele, die je getest wilt hebben, wordt aangepast. Daarom maakt deze functie het makkelijker en overzichtelijker om te testen welke advertentievorm of content, doelgroep of plaatsing het beste presteert. Benieuwd naar hoe je dit het best kan inzetten en welke mogelijkheden het allemaal biedt? Je leest het in deze blog.
Wat is A/B-testen?
A/B-testen is een marketingmethode die marketeers gebruiken om de effectiviteit van verschillende advertentie versies te beoordelen. Door twee versies van advertenties te maken en deze willekeurig te laten zien aan verschillende doelgroepen, kunnen marketeers bepalen welke versie beter presteert op basis van vooraf bepaalde doelen.
Binnen een A/B-test is het belangrijk om enkel één onderdeel per test aan te passen. Alleen dan kun je 2 variabelen écht goed met elkaar vergelijken. Het uiteindelijke doel is om inzicht te krijgen in welke elementen de grootste impact hebben op het publiek. Op basis daarvan kun je vervolgens verbeteringen doorvoeren en de prestaties van jouw marketingcampagnes optimaliseren. Daarom is A/B-testen een belangrijk onderdeel van conversie-optimalisatie en wordt het vaak in digitale marketing gebruikt. Ook in growth marketing vormen zulke tests de basis.
De voordelen van A/B-testen
Het uitvoeren van een A/B-test op LinkedIn kan je helpen om beter inzicht te krijgen in de voorkeuren van je doelgroep die je weer helpen bij optimalisaties. Daarom is A/B-testen waardevol bij het verbeteren van jouw campagneprestaties. Enkele voordelen van het uitvoeren van A/B-testen op LinkedIn zijn:
- Het helpt om de beste versie van je content te bepalen en daarmee de effectiviteit te verbeteren
Door A/B-testen kun je verschillende versies van jouw advertenties of content testen en ontdekken welke het meest effectief is. Zo kan je de afbeelding, de call-to-action, en zelfs de doelgroep testen en weet je precies wat wel en niet werkt. Aan de hand daarvan kun je jouw content optimaliseren om meer klikken, likes, shares, reacties en/of conversies te genereren. - Het vermindert de kosten van adverteren
A/B-testen kan helpen bij het verminderen van de advertentiekosten op LinkedIn. Doordat je de beste versie van jouw advertenties kunt gebruiken als basis voor verdere campagnes, verlaag je de gemiddelde kosten voor klikken en/of leads. Daarom kun je door gerichte optimalisaties en door de verbeterde effectiviteit meer resultaten behalen tegen lagere kosten, waardoor je meer marketingbudget overhoudt.
De variaties in A/B-testen
Met de LinkedIn A/B-test kun je verschillende elementen testen en met elkaar vergelijken. Zo kun jij meerdere testen draaien om te zien welke variabelen wel of juist geen effect hebben op jouw doelgroep. Weet jij al welke variabelen jij wilt A/B-testen? Binnen LinkedIn kun je in ieder geval de volgende elementen testen:
- Beeldmateriaal: Test verschillende afbeeldingen of beeldmateriaal om te ontdekken welke het meest effectief is. Vergelijk bijvoorbeeld een afbeelding van een persoon met een afbeelding van een product. Of test de inzet van een video of een afbeelding. Maar ook de volgorde van jouw beeldmateriaal binnen bijvoorbeeld een carrouseladvertentie kan getest worden op effectiviteit.
- Call-to-action: Test verschillende call-to-actions om te ontdekken welke het meest effectief is. Zo heb je de mogelijkheid om te testen tussen de volgende call-to-actions: inschrijven, nu solliciteren, downloaden, offerte aanvragen, meer informatie, abonneren en registreren. Test welke het beste bij jouw aanbod past en jouw doelgroep activeert om op de knop te klikken.
- Doelgroep: Test verschillende doelgroepen om te ontdekken wie het meest geïnteresseerd is in jouw bedrijf, product en/of dienst. Target bijvoorbeeld verschillende branches, senioriteitsniveaus of regio’s.
Welke prikkels je in die varianten kunt testen, lees je in onze blog over neuromarketing in leadgeneratiecampagnes.
Hulp nodig of meer weten?
Heb je naar aanleiding van deze blog nog vragen over A/B-testen op LinkedIn of kun je eventueel hulp gebruiken bij jouw advertenties? Wij helpen je graag! Neem contact met ons op.
