In een interne werksessie bespraken we hoe je die keten pragmatisch opzet met LinkedIn Sales Navigator en Autopilot. Hieronder vind je een strategische aanpak die je direct kunt gebruiken als je werkt met Leadinfo en de add-on Autopilot.
1) Begin bij doelgroep en volume, niet bij de tekst
De eerste reflex is vaak: “laten we de flow schrijven”. Handiger is om eerst te valideren of je überhaupt genoeg relevante mensen kunt bereiken.
Om automatisering zinvol te maken heb je namelijk aantallen nodig. Je doelgroep moet groot genoeg zijn om een lijst te kunnen opbouwen met voldoende volume.
Bij één van onze klanten staan bijvoorbeeld vier doelgroepen centraal: gemeenten, kinderopvang, onderwijs en zorg. In deze case kun je denken aan ongeveer 1.000 leads per batch om automatisering efficiënt in te zetten.
Waarom dat belangrijk is:
- Met kleine aantallen voelt outreach als handwerk en levert het weinig leercurve op.
- Met grotere aantallen kun je testen, leren en itereren op onderwerp, timing en segmentatie.
2) Bouw je zoekopdracht in Sales Navigator alsof het een dataset is
Sales Navigator is een filtermachine die je helpt om gericht naar bedrijven of personen te zoeken waarmee je een lijst kunt opbouwen. De truc is om filters slim te combineren en daarna te controleren of de resultaten echt kloppen.
Je kunt werken met filters zoals:
• Locatie op persoonsniveau (dus niet alleen hoofdkantoorlocatie) om ruis te voorkomen;
• Branche en type organisatie, zoals onderwijsinstellingen;
• Functietitels die aansluiten op de rol in de organisatie, zoals facilitair management en bedrijfsvoering.
Belangrijk detail: je kunt je query opslaan zodat je later snel kunt bijsturen en opnieuw kunt exporteren.
Praktische tips:
• Gebruik meerdere varianten van functietitels. Eén titel kan je resultaten onbedoeld te klein maken.
• Controleer altijd handmatig een steekproef van de profielen. Relevantie gaat vóór aantallen.
3) Exporteren naar één vast CSV-format
De outreachketen valt of staat met een stabiel importformat. Werk daarom met één CSV-template waarin je minimaal de volgende data nodig hebt:
- E-mailadres
- Voornaam en achternaam
- Telefoonnummer (indien beschikbaar)
- Functietitel
Hoe beter je velden zijn gevuld, hoe beter je tooling de lead herkent en verrijkt.
Ook handig: als je leads uit andere bronnen koopt of ontvangt, kun je ze via exact hetzelfde format importeren. Zo wordt je proces bron-onafhankelijk.
4) Importeren in Autopilot en direct segmenteren
Na een import krijgen leads een herkomst mee. Dat is goud waard voor rapportage en voor het scheiden van doelgroepen en experimenten.
Er zijn twee logische routes:
1. Leads importeren en vervolgens labels geven.
2. Leads importeren en ze direct aan een campagne koppelen.
In onze klantcase bleek dat, zodra de flowstructuur staat, een directe koppeling aan een campagne het meest efficiënt werkt.
5) Eerst opwarmen, dan pas om de afspraak vragen
Het resultaat bij “koud benaderen” valt vaak tegen omdat leads je nog niet kennen. Er is geen productcontext, geen urgentie en geen vertrouwen of bewijs.
Verschuif je aanpak daarom naar het opwarmen van leads:
- Start met het creëren van waarde, zoals het houden van een webinar of delen van inhoudelijke content.
- Gebruik een flow waarin je gedrag meeneemt: wel aangemeld / niet aangemeld en wel bekeken / niet bekeken.
- Hergebruik bestaande assets: calculator, onderwijspagina, korte video snippets en productuitleg.
Het doel is dat leads eerst herkennen wie je bent en waar je voor staat. Dan voelt een gesprek logisch in plaats van opdringerig.
6) Stuur je doelgroep bij op basis van haalbaarheid en fit
Tijdens lijstbouw ontdek je soms dat een doelgroep te klein is of inhoudelijk minder goed aansluit. In onze klantcase ontstond bijvoorbeeld twijfel over de lijst ‘onderwijs’, omdat de respons en het aanslaan van de boodschap niet vanzelfsprekend bleek.
Dat is geen mislukking, maar een signaal. Gebruik het om scherper te kiezen:
- Waar is het probleem echt urgent?
- Waar is de besluitvorming realistisch?
- Waar kun je onderscheidend positioneren tegenover gevestigde alternatieven?
7) Werk in batches van 1.000 en optimaliseer per ronde
Is je export groter dan 1.000 leads? Knip deze dan op in je de lijst en importeer in meerdere batches. Dat geeft je controle over pacing en ruimte om tussentijds bij te sturen op basis van resultaten.
Een praktisch ritme:
- Batch 1: draait als test om deliverability, openings en klikgedrag te valideren.
- Batch 2 en 3: gebruiken de verbeterde flow en boodschap.
Conclusie
Een schaalbare outreachmachine is geen kwestie van een “flow schrijven”, maar een strak proces waarin je doelgroepselectie, lijstbouw en campagneopbouw op elkaar laat aansluiten. De kern uit deze werksessie is:
- Zorg eerst voor relevante lijsten met voldoende volume
- Standaardiseer je dataformat
- Warm leads op met content en context
- Automatiseer pas als je de basis scherp hebt
Meer weten of zelf ook aan de slag?
Wil je meer halen uit LinkedIn Sales Navigator en Autopilot? Bij Converseon helpen we je om outreach structureel, schaalbaar en meetbaar in te richten. Neem contact op voor meer informatie, we helpen je graag verder!
